omnaОмский научный вестникOmsk Scientific Bulletin1813-82252541-7541Омский государственный технический университет10.25206/1813-8225-2023-185-122-128omna-295Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И СВЯЗЬELECTRONICS, PHOTONICS, APPLIANCE AND COMMUNICATIONSНаносенсоры для повышения разрешающей способности аппаратуры для ЭКГ и ЭЭГ картированияIncreasing the resolution of ECG and EEG mapping equipment using nanosensorsКорниенкоА. И.KorniyenkoA. I.

Корниенко Александр Иванович - аспирант научно-производственной лаборатории «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

AuthorID (РИНЦ) 1164449

AuthorID (SCOPUS) 24724450700

Tomsk

kai757@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4696-3756АвдееваД. К.AvdeyevaD. K.

Авдеева Диана Константиновна - доктор технических наук, профессор, заведующая научно-производственной лабораторией «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

AuthorID (РИНЦ) 110323

AuthorID (SCOPUS) 6602380455

ResearcherID J-6958-2013

Tomsk

diana.avdeeva@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9642-602XЮжаковМ. М.YuzhakovM. M.

Южаков Михаил Михайлович - кандидат технических наук, инженер научно-производственной лаборатории «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

ResearcherID A-5048-2014

AuthorID (SCOPUS) 57189381645

AuthorID (РИНЦ) 727556

Tomsk

libra2000@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3039-2805ИвановМ. Л.IvanovM. L.

Иванов Максим Леонидович - кандидат технических наук, младший научный сотрудник научно-производственной лаборатории «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

AuthorID (РИНЦ) 724459

AuthorID (SCOPUS) 56377173300

ResearcherID G-8445-2013

Tomsk

lydoz@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3804-5979ТурушевН. В.TurushevN. V.

Турушев Никита Владимирович - кандидат технических наук, инженер научно-производственной лаборатории «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

AuthorID (РИНЦ) 724203

AuthorID (SCOPUS) 56377261600

ResearcherID A-4767-2014

Tomsk

nvtur90@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5645-3322ЕньшинС. И.EnshinS. I.

Еньшин Степан Игоревич - аспирант научно-производственной лаборатории «Медицинская инженерия» ТПУ.

Томск

AuthorID (SCOPUS) 57211792938

Tomsk

stepanomt@mail.ruТомский политехнический университетРоссияTomsk Polytechnic UniversityRussian Federation20233003202301122128Copyright © Корниенко А.И., Авдеева Д.К., Южаков М.М., Иванов М.Л., Турушев Н.В., Еньшин С.И., 20232023Корниенко А.И., Авдеева Д.К., Южаков М.М., Иванов М.Л., Турушев Н.В., Еньшин С.И.Korniyenko A.I., Avdeyeva D.K., Yuzhakov M.M., Ivanov M.L., Turushev N.V., Enshin S.I.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://onv.omgtu.ru/jour/article/view/295

Проблема большого числа больных сердечно-сосудистыми заболеваниями и заболеваниями головного мозга является актуальной во всем мире. Особенно остро стоит проблема смертности и последствий от этих болезней. Поэтому важным направлением в медицинском приборостроении является совершенствование и повышение информативности методов диагностики этих заболеваний. В Томском политехническом университете разработаны наносенсоры, позволяющие существенно повысить качество электрофизиологических измерений. Предложено применить разработанные наносенсоры для ЭКГ и ЭЭГ картирования.

The problem of a large number of people with cardiovascular diseases and brain diseases is relevant all over the world. The problem of mortality and the consequences of these diseases is particularly acute. Therefore, an important way in medical instrumentation is to improve and increase the amount of information with the help of external methods of diagnosing these diseases. Nanosensors have been developed at Tomsk Polytechnic University to significantly improve the quality of electrophysiological measurements. It is proposed to apply the developed nanosensors for ECG and EEG mapping.

наносенсорЭЭГЭКГкартированиеnanosensorEEGECGmappingИсследование выполнено в рамках Программы повышения конкурентоспособности ТПУ. Авторы благодарят за помощь и консультирование Максимова Ивана Вадимовича, профессора, д.м.н. НИИ кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр (НИМЦ).ReferencesThe top 10 causes of death // World Health Organization. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения: 10.09.2022).The top 10 causes of death // World Health Organization. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения: 10.09.2022).Крюков Н. Н., Николаевский Е. Н., Поляков В. П. Ишемическая болезнь сердца (современные аспекты болезни, диагностики, лечения, профилактики, лечения, экспертизы): моногр. Самара, 2010. 651 с. ISBN 978-5-91082-10.Крюков Н. Н., Николаевский Е. Н., Поляков В. П. Ишемическая болезнь сердца (современные аспекты болезни, диагностики, лечения, профилактики, лечения, экспертизы): моногр. Самара, 2010. 651 с. ISBN 978-5-91082-10.Кандыба Д. В. Инсульт // Российский семейный врач. 2016. Т. 20, № 3. С. 5–15. DOI: 10.17816/RFD201635-15.Кандыба Д. В. Инсульт // Российский семейный врач. 2016. Т. 20, № 3. С. 5–15. DOI: 10.17816/RFD201635-15.Elgendi M. Fast QRS Detection with an Optimized Knowledge-Based Method: Evaluation on 11 Standard ECG Databases // PLoS One. 2013. Vol. 8 (9). e73557. DOI: 10.1371/journal.pone.0073557.Elgendi M. Fast QRS Detection with an Optimized Knowledge-Based Method: Evaluation on 11 Standard ECG Databases // PLoS One. 2013. Vol. 8 (9). e73557. DOI: 10.1371/journal.pone.0073557.Martis R. J., Acharya U. R., Min L. C. ECG beat classification using PCA, LDA, ICA and Discrete Wavelet Transform // Biomedical Signal Processing and Control. 2013. Vol. 8 (5). P. 437–448. DOI: 10.1016/j.bspc.2013.01.005.Martis R. J., Acharya U. R., Min L. C. ECG beat classification using PCA, LDA, ICA and Discrete Wavelet Transform // Biomedical Signal Processing and Control. 2013. Vol. 8 (5). P. 437–448. DOI: 10.1016/j.bspc.2013.01.005.Rybalka S., Yuzhakov M., Ivanov M., Nguyen D. K., Kodermjatov R., Guo W., Maksimov I., Zimin Ilya. Methods and Approaches for Automatic Processing and Storage of High-Potential Electrocardiogram Registered by Hardware and Software Complex on Nanosensors // MATEC Web Conf. 2018. Vol. 155. P. 1008. DOI: 10.1051/matecconf/201815501008.Rybalka S., Yuzhakov M., Ivanov M., Nguyen D. K., Kodermjatov R., Guo W., Maksimov I., Zimin Ilya. Methods and Approaches for Automatic Processing and Storage of High-Potential Electrocardiogram Registered by Hardware and Software Complex on Nanosensors // MATEC Web Conf. 2018. Vol. 155. P. 1008. DOI: 10.1051/matecconf/201815501008.Lip Y. H. Risk of Arrhythmia and Sudden Death // Journal of the Royal Society of Medicine. 2002. Vol. 95. P. 108. DOI: 10.1177/014107680209500219.Lip Y. H. Risk of Arrhythmia and Sudden Death // Journal of the Royal Society of Medicine. 2002. Vol. 95. P. 108. DOI: 10.1177/014107680209500219.Bear L. R., Cheng L. K., LeGrice I. J. [et al.]. Forward problem of electrocardiography // Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. 2015. Vol. 8. P. 677–684. DOI: 10.1161/CIRCEP.114.001573.Bear L. R., Cheng L. K., LeGrice I. J. [et al.]. Forward problem of electrocardiography // Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. 2015. Vol. 8. P. 677–684. DOI: 10.1161/CIRCEP.114.001573.Lux R. L., Smith C. R., Wyatt R. F. [et al.]. Limited lead selection for estimation of body surface potential maps in electrocardiography // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1978. Vol. 3. P. 270–276. DOI: 10.1109/TBME.1978.326332.Lux R. L., Smith C. R., Wyatt R. F. [et al.]. Limited lead selection for estimation of body surface potential maps in electrocardiography // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1978. Vol. 3. P. 270–276. DOI: 10.1109/TBME.1978.326332.Gerstenfeld E. P., Sippens-Groenewegen A., Lux R. L. [et al.]. Derivation of an optimal lead set for measuring ectopic atrial activation from the pulmonary veins by using body surface mapping // Journal of Electrocardiology. 2000. Vol. 33 (1). P. 179–185. DOI: 10.1054/jelc.2000.20307.Gerstenfeld E. P., Sippens-Groenewegen A., Lux R. L. [et al.]. Derivation of an optimal lead set for measuring ectopic atrial activation from the pulmonary veins by using body surface mapping // Journal of Electrocardiology. 2000. Vol. 33 (1). P. 179–185. DOI: 10.1054/jelc.2000.20307.Ferrer-Albero A., Godoy E. J., Lozano M. [et al.]. Non-invasive localization of atrial ectopic beats by using simulated body surface P-wave integral maps // PLoS One. 2017. Vol. 12 (7). e0181263. DOI: 10.1371/journal.pone.0181263.Ferrer-Albero A., Godoy E. J., Lozano M. [et al.]. Non-invasive localization of atrial ectopic beats by using simulated body surface P-wave integral maps // PLoS One. 2017. Vol. 12 (7). e0181263. DOI: 10.1371/journal.pone.0181263.Yoram R. Noninvasive Electrocardiographic Imaging of Arrhythmogenic Substrates in Humans // Circulation Research. 2013. Vol. 112 (7). P. 863–74. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.112.279315.Yoram R. Noninvasive Electrocardiographic Imaging of Arrhythmogenic Substrates in Humans // Circulation Research. 2013. Vol. 112 (7). P. 863–74. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.112.279315.Ghosh S., Cooper D. H., Vijayakumar R. [et al.]. Early repolarization associated with sudden death: Insights from noninvasive electrocardiographic imaging // Heart Rhythm. 2010. Vol. 7 (4). P. 534. DOI: 10.1016/j.hrthm.2009.12.005.Ghosh S., Cooper D. H., Vijayakumar R. [et al.]. Early repolarization associated with sudden death: Insights from noninvasive electrocardiographic imaging // Heart Rhythm. 2010. Vol. 7 (4). P. 534. DOI: 10.1016/j.hrthm.2009.12.005.Oster H. S., Taccardi B., Lux R. L. [et al.]. Electrocardiographic Imaging Electronic text // Circulation. 1998. Vol. 97. P. 1496–1507. DOI: 10.1161/01.CIR.97.15.1496.Oster H. S., Taccardi B., Lux R. L. [et al.]. Electrocardiographic Imaging Electronic text // Circulation. 1998. Vol. 97. P. 1496–1507. DOI: 10.1161/01.CIR.97.15.1496.Ramanathan C., Jia P., Ghanem R. [et al.]. Noninvasive Electrocardiographic Imaging (ECGI): Application of the Generalized Minimal Residual (GMRes) Method // Annals of Biomedical Engineering. 2003. Vol. 31. P. 981–994. DOI: 10.1114/1.1588655.Ramanathan C., Jia P., Ghanem R. [et al.]. Noninvasive Electrocardiographic Imaging (ECGI): Application of the Generalized Minimal Residual (GMRes) Method // Annals of Biomedical Engineering. 2003. Vol. 31. P. 981–994. DOI: 10.1114/1.1588655.Ghanem R. N. Noninvasive electrocardiographic imaging of arrhythmogenesis: insights from modeling and human studies // Journal of Electrocardiology. 2007. Vol. 40. P. 169–173. DOI: 10.1016/j.jelectrocard.2007.06.014.Ghanem R. N. Noninvasive electrocardiographic imaging of arrhythmogenesis: insights from modeling and human studies // Journal of Electrocardiology. 2007. Vol. 40. P. 169–173. DOI: 10.1016/j.jelectrocard.2007.06.014.Rajagopal A., Radzicki V., Lee H. [et al.]. Nonlinear electrocardiographic imaging using polynomial approximation networks // APL Bioengineering. 2018. Vol. 2 (4). 46101. DOI: 10.1063/1.5038046.Rajagopal A., Radzicki V., Lee H. [et al.]. Nonlinear electrocardiographic imaging using polynomial approximation networks // APL Bioengineering. 2018. Vol. 2 (4). 46101. DOI: 10.1063/1.5038046.Trobec R. Computer analysis of multichannel ECG // Computers in Biology and Medicine. 2003. Vol. 33. P. 215–226. DOI: 10.1016/S0010-4825(02)00088-4.Trobec R. Computer analysis of multichannel ECG // Computers in Biology and Medicine. 2003. Vol. 33. P. 215–226. DOI: 10.1016/S0010-4825(02)00088-4.Артюхина Е. А., Яшков М. В., Ревишвили А. Ш. Неинвазивное электрофизиологическое картирование сердца: от разработок к практике // ПКиК. 2020. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neinvazivnoe-elektrofiziologicheskoe-kartirovanie-serdtsa-ot-razrabotok-k-praktike (дата обращения: 28.02.2021).Артюхина Е. А., Яшков М. В., Ревишвили А. Ш. Неинвазивное электрофизиологическое картирование сердца: от разработок к практике // ПКиК. 2020. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neinvazivnoe-elektrofiziologicheskoe-kartirovanie-serdtsa-ot-razrabotok-k-praktike (дата обращения: 28.02.2021).Бокерия Л. А., Ревишвили А. Ш., Калинин В. В., Ляджина О. С., Фетисова Е. А., Симонян Г. Ю. Неинвазивное эндокардиальное картирование желудочков сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии // Вестник аритмологии. 2009. № 57. С. 24–28.Бокерия Л. А., Ревишвили А. Ш., Калинин В. В., Ляджина О. С., Фетисова Е. А., Симонян Г. Ю. Неинвазивное эндокардиальное картирование желудочков сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии // Вестник аритмологии. 2009. № 57. С. 24–28.Бокерия Л. А., Ревишвили А. Ш., Калинин А. В. Программно-аппаратный комплекс для неинвазивного электрофизиологического исследования сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии // Медицинская техника. 2008. № 6. С. 1–7.Бокерия Л. А., Ревишвили А. Ш., Калинин А. В. Программно-аппаратный комплекс для неинвазивного электрофизиологического исследования сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии // Медицинская техника. 2008. № 6. С. 1–7.MacLeod R. S., Brooks D. H. Recent progress in inverse problem in electrocardiology // IEEE Eng. in Med. Bio. Mag. 1998. Vol. 17 (1). P. 78–83. DOI: 10.1109/51.646224.MacLeod R. S., Brooks D. H. Recent progress in inverse problem in electrocardiology // IEEE Eng. in Med. Bio. Mag. 1998. Vol. 17 (1). P. 78–83. DOI: 10.1109/51.646224.Voth E. J. The inverse problem of electrocardiography: industrial solutions and simulations // JBEM. 2005. Vol. 7 (2). P. 191–194.Voth E. J. The inverse problem of electrocardiography: industrial solutions and simulations // JBEM. 2005. Vol. 7 (2). P. 191–194.Asirvatham S., Packer D. L. Validation of non-contact mapping to localize the site of simulated pulmonary vein ectopic foci // Circulation. 2000. Vol. 102. P. 441–446.Asirvatham S., Packer D. L. Validation of non-contact mapping to localize the site of simulated pulmonary vein ectopic foci // Circulation. 2000. Vol. 102. P. 441–446.Schilling R. J., Kadish A. H., Peters N. S. [et al.]. Endocardial mapping of atrial fibrillation in the human right atrium using a non-contact catheter // European Heart Journal. 2000. Vol. 21. P. 550–564. DOI: 10.1053/euhj.1999.1851.Schilling R. J., Kadish A. H., Peters N. S. [et al.]. Endocardial mapping of atrial fibrillation in the human right atrium using a non-contact catheter // European Heart Journal. 2000. Vol. 21. P. 550–564. DOI: 10.1053/euhj.1999.1851.Franzone P. C., Taccardi B., Viganotti C. An approach to inverse calculation of epicardial potentials from body surface maps // Adv. Cardiol. 1978. Vol. 21. P. 50–54.Franzone P. C., Taccardi B., Viganotti C. An approach to inverse calculation of epicardial potentials from body surface maps // Adv. Cardiol. 1978. Vol. 21. P. 50–54.Van Dam P. M., Oostendorp T. F., Linnenbank A. C., van Oosterom A. Non-Invasive Imaging of Cardiac Activation and Recovery // Ann. Biomed. Eng. 2009. Vol. 37. P. 1739–1756. DOI: 10.1007/s10439-009-9747-5.Van Dam P. M., Oostendorp T. F., Linnenbank A. C., van Oosterom A. Non-Invasive Imaging of Cardiac Activation and Recovery // Ann. Biomed. Eng. 2009. Vol. 37. P. 1739–1756. DOI: 10.1007/s10439-009-9747-5.Cluitmans M. J. M., Peeters R. L. M., Westra R. L., Volders P.G.A. Noninvasive reconstruction of cardiac electrical activity: update on current methods, applications and challenges // Netherlands Hear. J. 2015. Vol. 23. P. 301–311. DOI: 10.1007/s12471-015-0690-9.Cluitmans M. J. M., Peeters R. L. M., Westra R. L., Volders P.G.A. Noninvasive reconstruction of cardiac electrical activity: update on current methods, applications and challenges // Netherlands Hear. J. 2015. Vol. 23. P. 301–311. DOI: 10.1007/s12471-015-0690-9.Yao B., Yang H. Spatiotemporal regularization for inverse ECG modeling // IISE Trans. Healthc. Syst. Eng. 2011. Vol. 11. P. 11–23. DOI: 10.1080/24725579.2020.1823531.Yao B., Yang H. Spatiotemporal regularization for inverse ECG modeling // IISE Trans. Healthc. Syst. Eng. 2011. Vol. 11. P. 11–23. DOI: 10.1080/24725579.2020.1823531.Sundnes J., Lines G. T., Cai X. [et al.]. Computing the Electrical Activity in the Heart // Monographs in Computational Science and Engineering. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. 332 р. ISBN 10 3-540-33432-7.Sundnes J., Lines G. T., Cai X. [et al.]. Computing the Electrical Activity in the Heart // Monographs in Computational Science and Engineering. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. 332 р. ISBN 10 3-540-33432-7.Mirams G. R., Arthurs C. J., Bernabeu M. O., Bordas R. [et al.]. Chaste: An open source C++ library for computational physiology and biology // PLoS Comput. Biol. 2013. Vol. 9 (3). e1002970. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002970.Mirams G. R., Arthurs C. J., Bernabeu M. O., Bordas R. [et al.]. Chaste: An open source C++ library for computational physiology and biology // PLoS Comput. Biol. 2013. Vol. 9 (3). e1002970. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002970.Pitt-Francis J., Pathmanathan P., Bernabeu M. O., Bordas R. [et al.]. Chaste: a test-driven approach to software development for biological modelling // Comput. Phys. Commun. 2009. Vol. 180 (12). P. 2452–2471. DOI: 10.1016/j.cpc.2009.07.019.Pitt-Francis J., Pathmanathan P., Bernabeu M. O., Bordas R. [et al.]. Chaste: a test-driven approach to software development for biological modelling // Comput. Phys. Commun. 2009. Vol. 180 (12). P. 2452–2471. DOI: 10.1016/j.cpc.2009.07.019.Mihalef V., Mansi T., Rapaka S., Passerini T. Implementation of a patient-specific cardiac model // Artificial Intelligence for Computational Modeling of the Heart. 2020. P. 43–94. DOI: 10.1016/B978-0-12-817594-1.00012-7.Mihalef V., Mansi T., Rapaka S., Passerini T. Implementation of a patient-specific cardiac model // Artificial Intelligence for Computational Modeling of the Heart. 2020. P. 43–94. DOI: 10.1016/B978-0-12-817594-1.00012-7.Сорокин А. Б., Баландина О. В., Полевая С. А. [и др.]. Связь спектральных характеристик ЭЭГ с тяжестью аутистических проявлений // Современные технологии в медицине. 2019. C. 84–89. DOI: 10.17691/stm2019.11.1.10.Сорокин А. Б., Баландина О. В., Полевая С. А. [и др.]. Связь спектральных характеристик ЭЭГ с тяжестью аутистических проявлений // Современные технологии в медицине. 2019. C. 84–89. DOI: 10.17691/stm2019.11.1.10.Поликанова И. С., Сергеев А. В. Влиятельная длительной когнитивной нагрузки на параметры ЭЭГ // Национальный Психологический Журнал. 2014. № 1. С. 86–94.Поликанова И. С., Сергеев А. В. Влиятельная длительной когнитивной нагрузки на параметры ЭЭГ // Национальный Психологический Журнал. 2014. № 1. С. 86–94.Nagata K., Mizukami M., Araki G. [et al.]. Topographic electroencephalographic study of cerebral infarction using computed mapping of the EEG // Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 1982. Vol. 2 (1). P. 79–88. DOI: 10.1038/jcbfm.1982.9.Nagata K., Mizukami M., Araki G. [et al.]. Topographic electroencephalographic study of cerebral infarction using computed mapping of the EEG // Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 1982. Vol. 2 (1). P. 79–88. DOI: 10.1038/jcbfm.1982.9.Гараев В. Р., Скоромец А. П., Любименко В. А. [и др.]. Амплитудно-интегрированная электроэнцефалография в неонатологии // Педиатрия. Журнал им. Г. Н. Сперанского. 2008. Т. 87, № 1. C. 10.Гараев В. Р., Скоромец А. П., Любименко В. А. [и др.]. Амплитудно-интегрированная электроэнцефалография в неонатологии // Педиатрия. Журнал им. Г. Н. Сперанского. 2008. Т. 87, № 1. C. 10.Majkowski J. Long-term treatment of amyotrophic lateral sclerosis with phthalazinol // Advances in second messenger and phosphoprotein research. 1992. Vol. 25. P. 409–416. DOI: 10.1001/archneur.1980.00500540098023.Majkowski J. Long-term treatment of amyotrophic lateral sclerosis with phthalazinol // Advances in second messenger and phosphoprotein research. 1992. Vol. 25. P. 409–416. DOI: 10.1001/archneur.1980.00500540098023.Бокерия Л. А., Филатов А. Г. Картирование аритмий // Анналы аритмологии. 2012. Т. 9. № 1. С. 5–13. EDN: PBLUWF.Бокерия Л. А., Филатов А. Г. Картирование аритмий // Анналы аритмологии. 2012. Т. 9. № 1. С. 5–13. EDN: PBLUWF.Zhikhareva G. V., Kramm M. N. Reconstruction of current sources of the heart in the inverse ECG problem. Algorithms and their analysis: monograph. Saarbrьcken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Germany, 2012. 156 p. ISBN 978-3-8473-3278-7.Zhikhareva G. V., Kramm M. N. Reconstruction of current sources of the heart in the inverse ECG problem. Algorithms and their analysis: monograph. Saarbrьcken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Germany, 2012. 156 p. ISBN 978-3-8473-3278-7.Титомир Л. И. Электрический генератор сердца. Москва: Наука, 1980. 371 с.Титомир Л. И. Электрический генератор сердца. Москва: Наука, 1980. 371 с.Mishchenko K V., Avdeeva D. K., Yukhin Y. M., Titkov A. I., Logutenko O. A. Preparation of electroconductive aluminum-silicon oxide ceramic sensors modified with silver and bismuth nanoparticles // European Journal of Nanomedicine. 2016. Vol. 8. P. 195–202. DOI: 10.1515/ejnm-2016-0019.Mishchenko K V., Avdeeva D. K., Yukhin Y. M., Titkov A. I., Logutenko O. A. Preparation of electroconductive aluminum-silicon oxide ceramic sensors modified with silver and bismuth nanoparticles // European Journal of Nanomedicine. 2016. Vol. 8. P. 195–202. DOI: 10.1515/ejnm-2016-0019.Avdeeva D. K., Maksimov I. V., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Rybalka S. A., Batalov R. E., Guo W., Filippova E. B. Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex // Measurement. 2020. № 173. 108600. DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108600.Avdeeva D. K., Maksimov I. V., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Rybalka S. A., Batalov R. E., Guo W., Filippova E. B. Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex // Measurement. 2020. № 173. 108600. DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108600.Avdeeva D. K., Guo W., Nguyen D. Q., Yuzhakov M. M., Ivanov M. L., Turushev N. V., Maksimov I. V., Balakhonova M. V. Results of recording electrophysiological signals by nanosensors during tests on volunteers // Sensor Review. 2020. Vol. 40 (3). P. 335–346. 108600. DOI: 10.1108/SR-12-2019-0323.Avdeeva D. K., Guo W., Nguyen D. Q., Yuzhakov M. M., Ivanov M. L., Turushev N. V., Maksimov I. V., Balakhonova M. V. Results of recording electrophysiological signals by nanosensors during tests on volunteers // Sensor Review. 2020. Vol. 40 (3). P. 335–346. 108600. DOI: 10.1108/SR-12-2019-0323.Avdeeva D. K., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Kodermyatov R. E., Maksimov I. V., Zimin I. A. Novel high-resolution nanosensor-based measuring equipment for ECG recording // Measurement. 2019. Vol. 146. P. 215–229. DOI: 10.1016/j.measurement.2019.06.023.Avdeeva D. K., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Kodermyatov R. E., Maksimov I. V., Zimin I. A. Novel high-resolution nanosensor-based measuring equipment for ECG recording // Measurement. 2019. Vol. 146. P. 215–229. DOI: 10.1016/j.measurement.2019.06.023.Avdeeva D. K., Yuzhakov M. M., Ivanov M. L., Turushev N. V., Maksimov I. V., Kodermyatov R. E., Mazikov S. V., Guo W., Zimin I. A. Advanced features of ECG mapping // Journal of Physics: Conference Series. 2019. № 1327. 012027. DOI: 10.1088/1742-6596/1327/1/012027.Avdeeva D. K., Yuzhakov M. M., Ivanov M. L., Turushev N. V., Maksimov I. V., Kodermyatov R. E., Mazikov S. V., Guo W., Zimin I. A. Advanced features of ECG mapping // Journal of Physics: Conference Series. 2019. № 1327. 012027. DOI: 10.1088/1742-6596/1327/1/012027.Avdeeva D. K., Maksimov I., Guo W., Ivanov M., Turushev N., Yuzhakov M., Enshin S., Mazikov S., Marchenko E., Balakhonova M. New Approaches to Stratification of Patients by the Level of Sudden Cardiac Death Risk Using the Data on Energies of Cardiac Micropotentials Obtained by Nanosensor-Based Hardware and Software Complex // Progress in Material Science and Engineering. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 351. P. 217–236. DOI: 10.1007/978-3-030-68103-6_20.Avdeeva D. K., Maksimov I., Guo W., Ivanov M., Turushev N., Yuzhakov M., Enshin S., Mazikov S., Marchenko E., Balakhonova M. New Approaches to Stratification of Patients by the Level of Sudden Cardiac Death Risk Using the Data on Energies of Cardiac Micropotentials Obtained by Nanosensor-Based Hardware and Software Complex // Progress in Material Science and Engineering. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 351. P. 217–236. DOI: 10.1007/978-3-030-68103-6_20.Avdeeva D. K., Maksimov I. V., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Rybalka S. A., Batalov R. E., Guo W., Filippova E. B. Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex // Measurement. 2020. 108600. DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108600.Avdeeva D. K., Maksimov I. V., Ivanov M. L., Yuzhakov M. M., Turushev N. V., Rybalka S. A., Batalov R. E., Guo W., Filippova E. B. Results of measurements of the cardiac micropotential energies in the amplitude-time intervals recorded by the nanosensor-based hardware and software complex // Measurement. 2020. 108600. DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108600.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.