Краско Александр Сергеевич, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры МТ3 «Технологии машиностроения»; доцент кафедры цифровых и аддитивных технологий,
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5/1;
119454, г. Москва, пр. Вернадского, 78.
AuthorID (РИНЦ): 730859.
AuthorID (SCOPUS): 57204283028.
Krasko Aleksandr Sergeyevich, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Mechanical Engineering Technologies Department; Associate Professor of the Digital and Additive Technologies Department,
5/1, 2nd Baumanskaya St., Moscow, 105005;
78, Vernadskogo Ave., Moscow, 119454.
AuthorID (RSCI): 730859.
AuthorID (SCOPUS): 57204283028.
Кружкова Мариана Станиславовна, преподаватель кафедры цифровых и аддитивных технологий,
119454, г. Москва, пр. Вернадского, 78.
Kruzhkova Mariana Stanislavovna, Lecturer of the Digital and Additive Technologies Department,
78, Vernadskogo Ave., Moscow, 119454.
Пупукин Сергей Андреевич, магистрант кафедры цифровых и аддитивных технологий,
119454, г. Москва, пр. Вернадского, 78.
Pupukin Sergey Andreevich, Master's Student of the Digital and Additive Technologies Department,
78, Vernadskogo Ave., Moscow, 119454.
В статье рассматривается методика выбора оптимального состава технологического оборудования для производственных участков машиностроительных предприятий. Методика включает разработку алгоритма, учитывающего технические и организационные аспекты производства. На примере детали «Вилка» демонстрируется выбор фрезерного оборудования с учетом технологической подготовки, расстановки станков и организации производства. Методика учитывает поточность производства, минимизацию перемещений, эффективное использование площадей, сервисное обслуживание и квалификацию персонала. Алгоритм обеспечивает комплексную оценку производственных процессов, включая загрузку оборудования, экономические показатели и организационные требования. Основное внимание уделяется оптимизации капитальных вложений при максимальной производительности. Применение методики позволяет повысить технико-экономические показатели, оптимизировать процессы, улучшить условия труда, сократить издержки и увеличить производительность. Методика универсальна для новых производств и модернизации существующих участков, обеспечивая баланс между стоимостью и технологическими возможностями оборудования.
The article discusses a methodology for selecting the optimal composition of technological equipment for production areas of machine-building enterprises. The methodology includes the development of an algorithm that takes into account technical and organizational aspects of production. Using the example of the “Fork” part, the article demonstrates the selection of milling equipment taking into account technological preparation, machine placement, and production organization. The methodology takes into account the flow of production, minimization of motions, efficient use of space, service support, and personnel qualifications. The algorithm provides a comprehensive assessment of production processes, including equipment utilization, economic indicators, and organizational requirements. The main focus is on optimizing capital investments while maximizing productivity. The application of this methodology allows you to improve technical and economic indicators, optimize processes, improve working conditions, reduce costs, and increase productivity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.