Информативность online мониторирования параметров технического состояния турбогенераторов в сопоставлении с результатами визуального контроля

Принятые в практике диагностики турбогенераторов измерения частичных разрядов и спектрального анализа вибрации в разное время и часто разными людьми — малоинформативно. Намного выше информативность при одновременном измерении в одной точке и разрядов, и вибрации, что позволяет увидеть как синергию «виброявлений и разрядов», так и обратную синергию «разрядов и виброявлений». Анализ распределения магнитного поля по поверхности корпуса генератора позволяет выявлять результат «работы» разрядов и вибрации, определять их воздействие на шины и токоведущие элементы турбогенераторов. В работе даны практические примеры определения зон дефектов по указанному методу и подтверждение их при визуально-инструментальном осмотре во время ремонта.

1. Аксенов Ю. П., Аксенов Д. П., Талапов С. Б. [и др.]. Применение диагностики для определения объема ремонта турбогенераторов // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2009. № 2. С. 27–36. EDN: KUZHTD.

2. Аксенов Ю. П., Ярошенко И. В. Комплексная диагностика турбогенераторов // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2006. № 2. С. 21–24. EDN: KVHYST.

3. Розум Т. И., Полищук В. И. Разработка архитектуры интеллектуальной системы функциональной диагностики турбогенератора // Вестник науки Сибири. 2015. № S1 (15). С. 83–86. EDN: UBTJTB.

4. Махутов Н. А., Назолин А. Л. Диагностика состояний и обоснование безопасности турбогенераторов критически и стратегически важных энергоустановок // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2016. № 2. С. 3–24. EDN: WFNCVL.

5. Филина О. А., Гиматдинов Ф. С., Елисеев Б. О. Некоторые аспекты технологии проведения предремонтной и послеремонтной диагностики турбогенераторов // Наука сегодня: история и современность: материалы Междунар. науч.практ. конф. Вологда: ООО «Маркер», 2017. Т. 1. С. 87–89. EDN: ZUXDYT.

6. Гончар Д. В., Якименко А. А. Диагностика состояния изоляции турбогенераторов измерением частичных разрядов // Электромеханика, электротехнологии, электротехнические материалы и компоненты: тр. XVII Междунар. конф. Крым, 2018. С. 8–10. EDN: YRHGRV.

7. Ба Бораик А. М., Усачев А. Е., Ильдарханов Р. Г. [и др.]. Новая методика опредeления размеров и положения дефектов в изоляции обмоток статоров турбогенераторов при измерениях в них частичных разрядов // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2018. Т. 20. № 1-2. С. 41–53. DOI: 10.30724/1998-9903-2018-20-1-2-41-53. EDN: XWBLNB.

8. МР 1.2.1.13.0975–2014. Вибрационный контроль активной части турбогенераторов и электродвигателей. Введ. 01–09–2015. URL: https://eshop.rosenergoatom.ru/ (дата обращения: 27.04.2025).

9. МУ 1.3.3.99.0036–2009. Диагностика изоляции вращающихся машин классов напряжения от 0,4 кВ до 24 кВ по характеристикам частичных разрядов. Введ. 01–12–2009. URL: https://normativ.su/catalog/standart/1001/252725/ (дата обращения: 28.04.2025).

10. Круглова Т. Н., Ярошенко И. В., Работалов Н. Н. [и др.]. Интеллектуальный метод диагностирования турбогенератора на основе анализа разрядных явлений // Кибернетика энергетических систем: сб. материалов ХХХIX сессии Всерос. научн. семинара по тематике «Электроснабжение». Новочеркасск, 2018. С. 185–192. EDN: KERMLW.

11. Орехов Э. А., Абрамов В. В. Методы неразрушающего контроля электротехнического оборудования // Энергоэксперт. 2020. № 2 (74). С. 16–19. DOI: 10.30724/1998-9903-2023-25-2-97-109. EDN: KJOSYW.

12. Шевченко В. В. Прогнозирование эксплуатационного состояния турбогенераторов // Электрика. 2015. № 1. С. 3–7. Shevchenko V. V. Prognozirovanie ekspluatatsionnogo sostoyaniya turbogeneratorov. [Forecasting the operational condition of turbogenerators]. Elektrika. 2015. No. 1. P. 3–7. (In Russ.).

13. Назолин А. Л. Обнаружение дефектов машин и механизмов циклического действия по временным и виброакустическим параметрам: автореф. дис. … д-ра техн. наук. Москва, 2013. 32 с. EDN: ZOTMCH.

14. Кузнецов Д. В. Развитие методов исследования процессов в узлах крепления сердечников статоров к корпусам турбогенераторов и совершенствование их диагностики в условиях эксплуатации: автореф. дис. … канд. техн. наук. Москва, 2009. 24 с. EDN: NKSZLH.

15. Назолин А. Л. Виброакустическая диагностика и ресурсосберегающая эксплуатация турбогенераторов // Машины, технологии и материалы для современного машиностроения: сб. тез. конф. Москва: Ижевский институт компьютерных исследований, 2018. С. 117. EDN: YTILEL.

16. Кукис Д. В., Климова Т. Г., Тепикин Я. Е. [и др.]. Возможности и задачи непрерывного мониторинга параметров и состояния синхронных генераторов // Энергия единой сети. 2023. № 3-4 (70). С. 50–59. EDN: QSDRBK.

17. Боронин Д. А., Прокофьев А. Ю., Карелин В. С. [и др.]. Автоматизированная система мониторинга и предиктивной диагностики турбогенератора // X Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов атомной отрасли «Команда»: сб. тез. Санкт-Петербург: ООО «Издательский дом Недра», 2023. С. 17–18. EDN: CYHFVS.

18. Лач С. Ю., Солёный С. В., Чабаненко А. В. Современные методы диагностики и мониторинга турбогенераторов во время работы, ремонта и технического обслуживания // Математические методы и модели в высокотехнологичном производстве: сб. тез. докл. III Междунар. форума. СанктПетербург, 2023. Т. 1. С. 244–246. EDN: EDVPQR.

19. Разумов Р. В., Соловьев М. Ю., Михайлов А. В. Системы мониторинга высоковольтного энергетического оборудования: мониторинг частичных разрядов во вращающихся электрических машинах // Релейная защита и автоматизация. 2021. № 1 (42). С. 46–59. EDN: ARRTQR.

20. Романов И. В. Ремонт по состоянию. Современные методы диагностики турбогенераторов // Энергетик. 2020. № 5. С. 30–32. EDN: WBTVAA.

21. Polishchuk V. I., Sergeev V. L. Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics. Journal of Siberian Federal University. Mathematics and Physics. 2015. Vol. 8, no. 2. P. 201–207. DOI: 10.17516/1997-1397-2015-8-2-201-207. EDN: VHQYWT.

22. Овчинников И. А., Попов И. В., Карелин В. С. [и др.]. Автоматизированная система мониторинга и предиктивной диагностики турбогенератора // Электротехнические комплексы и системы: материалы II Всерос. конф. по электрическим машинам в рамках Междунар. науч.-практ. конф. Уфа: ООО «Аэтерна», 2023. С. 3–23. EDN: JNMNIV.

23. Литвин А. С., Мальцев И. А. Анализ методов неразрушающей диагностики и контроля узлов и элементов электрических машин переменного тока // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2024. Т. 1. С. 409–416. EDN: KLFBJH.