Система управления микроклиматом тепличного комплекса на базе нечёткой логики
https://doi.org/10.25206/1813-8225-2024-190-59-68
EDN: CDPHLB
Аннотация
Работа посвящена разработке и исследованию автоматической системы управления микроклиматом тепличного комплекса пятого поколения, которая построена на основе аппарата нечеткой логики и позволяет автоматизировать процессы управления с использованием последних разработок в этой области. В ходе работы уточнено понятие «микроклимат тепличного комплекса» для региона зоны рискованного земледелия при выращивании крупноплодной земляники в закрытом грунте.
Об авторах
Л. А. Паюк
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия
Россия
Паюк Любовь Анатольевна, кандидат технических наук, доцент Отделения электроэнергетики и электротехники Национального исследовательского
AuthorID (РИНЦ): 555556
AuthorID (SCOPUS): 57160434900
г. Томск
Н. А. Воронина
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия
Россия
Воронина Наталья Алексеевна, кандидат технических наук, доцент Отделения электроэнергетики
и электротехники
AuthorID (РИНЦ): 790645
AuthorID (SCOPUS): 57159363700
ResearcherID: I-9992-2018
г. Томск
А. Д. Умурзакова
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия
Россия
Умурзакова Анара Даукеновна, кандидат технических наук, старший преподаватель Отделения
электроэнергетики и электротехники
AuthorID (РИНЦ): 834837
AuthorID (SCOPUS): 56485976200
г. Томск
Е. Е. Лазуткина
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия
Россия
Лазуткина Елена Евгеньевна, старший преподаватель Отделения электроэнергетики и электротехники
AuthorID (РИНЦ): 891147
AuthorID (SCOPUS): 56486119300
ResearcherID: AAI-5296-2020
г. Томск
К. В. Хацевский
Омский государственный технический университет
Россия
Россия
Хацевский Константин Владимирович, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Электрическая техника»
AuthorID (РИНЦ): 465857
AuthorID (SCOPUS): 56503931800
ResearcherID: A-4002-2016
г. Омск
Список литературы
1. Импортозамещение в тепличной отрасли России — факторы развития // Агробизнес. URL: https://www.agbz.ru/articles/importozameshchenie-v-teplichnoy-otrasli-rossii-faktoryrazvitiya/ (дата обращения: 15.02.2023).
2. Волкова И. Н. Тепличная отрасль хозяйства России и факторы, влияющие на ее развитие и размещение // Географическая среда и живые системы. 2021. № 1. C. 93–109. DOI: 10.18384/2712-7621-2021-1-93-109. EDN: WOQICA.
3. Боярцева В. К. Микроклимат теплиц. Справочник садовода. 2010. 420 с.
4. Соболев А. В. Эффективность регулирования микроклимата в теплицах c помощью электричества // Вестник КрасГАУ. 2014. № 4. С. 154–156. EDN: RXMUDJ.
5. Олссон Г., Пиани Д. Цифровые системы автоматизации и управления. Санкт-Петербург: Невский диалект, 2001. 557 с. ISBN 5-7940-0069-4.
6. Системы управления микроклиматом // ПрофитАгро. URL: http://profit-agro.ru/sistemy/sistemy-upravleniyamikroklimatom/ (дата обращения: 10.03.2023).
7. Семенов В. Г., Крушель Е. Г. Математическая модель микроклимата теплицы // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2009. № 6 (54). С. 32– 35. EDN: KUAHMF.
8. Белов С. М. Система охлаждения в тепличных комплексах. Микроклимат в теплицах // Аспирант. 2021. № 5 (62). С. 55–58. EDN: ELFHPU.
9. Кульмамиров С. А., Калабаев А. А. Новый подход управления режимами микроклимата в теплицах // Синергия наук. 2021. № 59. С. 308–327. EDN: QZACBF.
10. Цокур Д. С. Система стабилизации кислотности почвы при выращивании томатов в условиях закрытого грунта // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 93. С. 998–1020. EDN: PWFDQK.
11. Пешко М. С. Адаптивная система управления параметрами микроклимата процессов производства и хранения пищевых продуктов: автореф. дис … канд. техн. наук. Москва, 2015. 22 с.
12. Змиева К. А. Автоматическая система контроля и регулирования микроклимата тепличного комплекса // Автоматизированный электропривод и промышленная электроника: тр. Восьмой Всероссийской науч.-практ. конф., Новокузнецк, 20–21 ноября 2018 г. Новокузнецк: Изд-во СибГИУ, 2018. С. 49–53. EDN: IYPJFU.
13. Юран С. И., Вершинин М. Н. Совершенствование системы регулирования микроклимата на основе нечеткой логики // Вестник НГИЭИ. 2019. № 9 (100). С. 33–45. EDN: FYYJWA.
14. Аверкин А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта: книга по требованию. Москва, 2013. 312 с.
15. Панфилов А. Э., Крушель Е. Г. Применение Matlabприложения PDEapp для моделирования динамических процессов с распределенными параметрами // Инновационные технологии в обучении и производстве: материалы XVI Всерос. заоч. науч.-практ. конф. В 3-х т. Камышин, 22–25 ноября 2021 г., Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2021. Т. 1. С. 118–121. EDN: LOETOQ.
16. Шилкина С. В., Фокина Е. Н. Контроллер нечёткой логики в управлении технологическими процессами // Вестник СибАДИ. 2018. Т. 15, № 1 (59). С. 106–114. EDN: YTMCNS.
17. Ali R. B., Aridhi E., Mami A. [et al.]. Fuzzy logic controller of temperature and humidity inside an agricultural greenhouse Environmental Science // 7th International Renewable Energy Congress. Hammamet, 2016. P. 1–6. DOI: 10.1109/IREC.2016.7478929.
18. Mohamed S., Hameed I. A. A GA-Based Adaptive NeuroFuzzy Controller for Greenhouse Climate Control System // Alexandria Engineering Journal. 2018. Vol. 57 (2). P. 773–779. DOI: 10.1016/j.aej.2014.04.009.
19. Nicolosi G., Volpe R., Messineo A. An Innovative Adaptive Control System to Regulate Microclimatic Conditions in a Greenhouse // Energies. 2017. Vol. 10, no. 5. P. 1–17. DOI: 10.3390/en10050722.
20. Li G., Tang L., Zhang X. [et al.]. Factors affecting greenhouse microclimate and its regulating techniques // 8th International Conference on Environment Science and Engineering. Barcelona, 2018. Vol. 167. Р. 12–19. DOI: 10.1088/1755-1315/167/1/012019.
Рецензия
Для цитирования:
Паюк Л.А., Воронина Н.А., Умурзакова А.Д., Лазуткина Е.Е., Хацевский К.В. Система управления микроклиматом тепличного комплекса на базе нечёткой логики. Омский научный вестник. 2024;10(2):59-68. https://doi.org/10.25206/1813-8225-2024-190-59-68. EDN: CDPHLB
For citation:
Payuk L.A., Voronina N.A., Umurzakova A.D., Lazutkina E.E., Khatsevskiy K.V. Greenhouse climate control system based on fuzzy logic. Omsk Scientific Bulletin. 2024;10(2):59-68. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/1813-8225-2024-190-59-68. EDN: CDPHLB
Просмотров:
3
JATS XML
Послать статью по эл. почте 