Preview

Omsk Scientific Bulletin

Advanced search

Ecosystem controlling as a solution to complex task of optimizing the technological process of industrial production

https://doi.org/10.25206/1813-8225-2023-185-53-57

Abstract

The article is devoted to the study of ecosystem controlling and divided into three structural sections. The study is of an overview nature, aimed at popularizing ecosystem approaches in the domestic industry. The main methods of scientific research are systematization and analysis. The introduction provides evidence of the need to search for new solutions to optimize and improve modern domestic industry. The first section analyzes definitions related to the ecosystem. It is considered from the classical (biological) point of view and from the point of view of application in industry. The evidence base of the justification of this approach is given. The second section is devoted to the problems present in industrial ecosystems. The list of the most significant features caused by staff misunderstanding of new approaches is made and the unjustifiability of outdated methods of production organization used everywhere is argued. At the same time, the section focuses on the importance of the manager who is responsible for the functioning of departments and specifies the characteristics required for him. The third section shows the importance of ecosystem controlling as a way to solve the described problems. As evidence, it is divided into two obvious components — technical and human. The direction of the Internet of Things as an integral part of the industrial ecosystem is noted. As a solution to the human component, an example of implementation for little-changing systems is given and recommendations are given for systems of a different nature. In conclusion, the supporting facts of the correctness of the conclusions are given.

About the Authors

I. A. Loskutov
Joint Company «Research and Production Corporation «Space Monitoring Systems, Information & Control and Electromechanical»
Russian Federation

Moscow



V. G. Iskandarova
MMZ Avangard
Russian Federation

Moscow,



References

1. Shroff F., Ordieres-Meré J. and Miragliotta G. Smart factories in Industry 4.0: A review of the concept and of energy management approached in production based on the Internet of Things paradigm // IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Bandar Sunway, 2014. P. 697–701.

2. Водомеров Н. К. Преодоление технологического отставания России и цифровая экономика // Теоретическая экономика. 2019. № 3 (51). С. 70–73.

3. Шкарупета Е. В., Гамидуллаева Л. А., Тарасов А. В. Концептуальные положения цифровой трансформации промышленных экосистем // Цифровизация экономических систем: теория и практика. Санкт-Петербург: Политех-Пресс. 2020. С. 136–154.

4. Коробкин В. И., Передельский Л. В. Экология. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 576 с.

5. Бердяев Н. А. Человек и машина. (Проблемы социологии и метафизики техники) // Путь. 1933. № 38. С. 3–38.

6. Клейнер Г. Б. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее // Экономическое возрождение России. 2018. № 2 (56). С. 53–62.

7. Шкарупета Е. В., Дударева О. В., Филатова М. В., Беккиев А. Ю. Методология устойчивого развития промышленных экосистем // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2020. Т. 82, № 4 (86). С. 377–382.

8. Базров Б. М. Модульная технология — перспективное направление повышения эффективности машиностроительного производства // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2006. № 5. С. 48–61.

9. Искандарова В. Г. Комплексный подход к процессам роботизации-механизации производственных участков // Журнал естественнонаучных исследований. 2020. Т. 5, № 1. С. 66–69.

10. Лукашенко М. А. Профессиональные компетенции руководителя как фактор конкурентоспособности компании // Современная конкуренция. 2009. № 6. С. 96–105.

11. Петрова Е. В. Информационная компетентность в образовании как залог успешной адаптации человека в информационном обществе // Информационное общество. 2012. № 2. С. 37–43.

12. Козлова Е. П., Кузнецова С. Н., Назаркина Е. С., Уткин В. Е. Аспекты эффективного управления системой промышленного производства на основе процесса автоматизации // Московский экономический журнал. 2020. № 11. С. 476–484. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10762

13. Геча В. Я., Лаврухин О. Н., Мещихин И. А. Исследование методов контроля качества обжимных соединений при производстве аппаратуры комплекса электрооборудования системы управления и защиты атомных электростанций // Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. 2013. Т. 135, № 4. С. 31–38.

14. Лоскутов И. А. Нормирование сборочного техпроцесса каркаса силового и управляющего оборудования для АЭС методом моделирования // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2021. Т. 48, № 3. С. 73–82. DOI: 10.21822/2073-6185-2021-48-3-73-82.

15. Trentelman H. L., Stoorvogel A. A., Malo H. Control theory for linear systems. Berlin, Springer, 2001. 389 p.

16. Мамуров Э. Т., Косимова З. М., Гильванов Р. Р. Использование программ для расчетов основного технологического времени // Scientific Progress. 2021. № 1. С. 918–923.

17. Беляева Т. П., Затворницкий А. П. Модель оптимального планирования проектов создания изделий микроэлектроники проектов // Программные продукты и системы. 2011. № 2. С. 61–64.

18. Ирзаев Г. Х. Экспертные методы управления технологичностью промышленных изделий. Москва: Инфра-Инженерия, 2010. 192 с.

19. Лукин А. А., Лукина С. В. Повышение эффективности управления процессами технического перевооружения на машиностроительных предприятиях на основе мобилизации кадрового потенциала // За нами будущее: взгляд молодых ученых на инновационное развитие общества: сб. науч. ст. 2-й Всерос. молодеж. науч. конф. В 4-х т. / Отв. редактор А. А. Горохов. Курск: Изд-во Юго-Западного гос. ун-та, 2021. С. 247–251.

20. Батюкова Л. Е., Лукина С. В. Прогрессивные технологии в машиностроении // Молодежь и наука: шаг к успеху: сб. науч. ст. 4-й Всерос. науч. конф. перспективных разработок молодых ученых, Курск, 19–20 марта 2020 года. Курск: Изд-во Юго-Западного гос. ун-та, 2020. С. 38–41.

21. Толстых Т. О., Шкарупета Е. В., Гамидуллаева Л. А. Подходы к проектированию инновационной экосистемы в условиях цифровизации социально-экономических систем // Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы. Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского политехнического ун-та Петра Великого, 2018. С. 117–135.

22. Евсеева М. В., Стариков Е. Н., Воронов М. П. Уровень технологического развития индустриальных регионов: экосистемный подход // Управленец. 2021. Т. 12, № 3. С. 13–30. DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-3-2.


Review

For citations:


Loskutov IA, Iskandarova VG. Ecosystem controlling as a solution to complex task of optimizing the technological process of industrial production. Omsk Scientific Bulletin. 2023;(1):53-57. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/1813-8225-2023-185-53-57

Views: 25

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1813-8225 (Print)
ISSN 2541-7541 (Online)